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6388 discoveries · Hand-picked discoveries from the open web, newest first.
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读 《明朝那些事儿》
《读 《明朝那些事儿》》国庆在“加班”读《明朝那些事儿》。自AI兴起后，手写代码和手写文章，似乎已经是无用的技能。不过，AI能帮我生成代码，却无法读出脑子里的所想所得...
Jiajun的编程随想 · ZH
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如何写一个 Agent
《如何写一个 Agent》如果已经用过大模型的 API，那么写一个最简单的聊天程序并不难：把用户的问题发给模型，再把模型生成的内容展示出来。但是，如果用户问的是「帮我查一下订单 A1001 到哪了」，模型本身并不知道订单状态。它需要访问订单系统，拿到物流单号，再查询物流，最后才能回答用户...
Jiajun的编程随想 · ZH
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美国封DeepSeek：中美互封到底收割谁
美国封DeepSeek：中美互封到底收割谁 美国封DeepSeek，中国推出AI出口目录修订草案和无人机管制，两边喊得热闹，究竟封住了谁？老范的判断是：台上是对手，台下却是G2，谁也离不开谁。本期拆开美国联邦民事机构采购禁令、承包商自查责任与开源衍生方案的模糊边界，再看中国草案为何保留公共领域开源、API等例外，以及无人机为何整机放、零件收。从中国零部件、工程师到海外算力和美国云上的中国模型，生意仍在继续，绕道成本却有人承担。最后讲清：只有开放才能胜出，而缺少议价权的国家与夹缝小公司，才可能被两强竞争挤出去。
硕鼠的博客站 · ZH
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塞尔达上iPhone，游戏该松绑了
塞尔达上iPhone，游戏该松绑了 《塞尔达传说：旷野之息》出现iPhone民间移植，打开海拉鲁的设备变了，玩家为什么还得被平台绑住？文章串联显卡限制解锁、Switch 2越狱、PS5内核读写与PHP漏洞，解释AI如何调用逆向工具、记录测试、编排流程，也说明关键设想仍要人来提出。再看iTunes取消音乐DRM、GOG靠兼容维护留客：少一道限制，生意并不会凭空消失。真正该期待的，是更多好游戏跨平台走到玩家面前；厂商靠产品与服务留人，玩家照样为喜欢买单，别再拿玩家的喜欢反过来绑架玩家。
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老干妈AI质检争议：机器进厂后，工人去了哪里
老干妈AI质检争议：机器进厂后，工人去了哪里 老干妈AI质检引发裁员传闻，“600多人减到48人”的说法遭公司否认，但实际用工变化仍待说明。一个法人主体的参保人数从2022年的2,912人降至2025年的740人，这组变化值得追问，却不能直接等同于AI裁员。本文梳理传闻如何出现、参保数据能说明什么，以及自动化宣传为何撞上就业焦虑。机器参与挑选辣椒可以帮助稳定质量，企业也需要说明岗位变化，并把培训、转岗和员工过渡纳入安排。老干妈要延续品牌信任，既要守住产品，也要讲清楚如何对待员工。
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红果否认400亿：字节如何在整条产业链后头收钱
红果否认400亿：字节如何在整条产业链后头收钱 红果短剧否认“年收入400亿”，秦朔谈“字节时间”又遭抖音集团副总裁李亮反驳，争议从使用时长延伸到收入到底算在哪里。节目梳理红果日活和观看时长、AI漫剧扩张及其制作报价下降，再看免费内容如何连接广告、电商和交易。作者认为，红果单个APP未必有传言中的收入，字节却在产业链后头收钱，并以“缓称王”解释其低调姿态。另一头，制作方分账下降，部分保底取消，按报道口径能回本的AI剧比例很低。谁承担成本、谁掌握流量和分账，才是普通创作者低成本试水前要看清的问题。
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币安被盗、群晖被锁：AI打破攻防平衡，普通用户谁来兜底？
币安被盗、群晖被锁：AI打破攻防平衡，普通用户谁来兜底？ 币安十条链上的热钱包遭攻击，币安估算影响约63亿美元，并称用户资金安全、损失由自有资金兜底；群晖NAS用户则因旧漏洞遭勒索，文件被加密。本文按事件脉络解释币安钱包授权如何被滥用、部分稳定币为何能被冻结，以及群晖设备为何仍会受已修补漏洞影响；也梳理私钥窃取、诱导签名、做空和二次诈骗等币圈风险。作者将两起事件联系到AI降低漏洞研究与利用门槛，认为攻防平衡正在改变，并呼吁群晖加强高危漏洞通知与老设备安全更新。
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社保罚则统一：国内养老为什么还要缴，小店用工为何承压
社保罚则统一：国内养老为什么还要缴，小店用工为何承压 11月1日起，2026年版全国税务行政处罚裁量基准施行，用人单位欠缴社保、逾期仍不缴的，将按欠缴金额分档处以1至3倍罚款，三倍是上限，并非起步价。视频结合人民日报关于养老金“结构账、公平账、长远账”的讨论，解释社保统筹与个人账户、财政补贴和地区结余差异，回应养老金是否会归零，以及为什么建议计划在国内养老的人继续缴费。随后分析小店、小公司面临的缴费基数、滞纳金和罚款压力，以及这些成本可能怎样影响招聘和人员流动，并讨论大城市在参保办理与资金周转上的优势。
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谷歌亚马逊暴跌：Anthropic上市前资本在倒车接人？
谷歌亚马逊暴跌：Anthropic上市前资本在倒车接人？ 谷歌、亚马逊和英特尔财报后股价大跌，AI相关收入却仍在增长，问题究竟是AI泡沫破裂，还是现金流、传统业务放缓和融资压力共同作用？本期从搜索广告增速、电商表现及巨头借债与资本开支谈起，分析新云为何更难融资，以及谷歌和亚马逊面临的转型压力。作者提出一种判断：市场可能在Anthropic上市前压低这两家大股东的股价，而上市后的估值变化可能影响它们的账面收益。节目还谈到Meta、微软的不同处境，以及英特尔PC业务和存储涨价带来的压力。
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DeepSeek大肥鱼：AI卖萌也是免责声明
DeepSeek大肥鱼：AI卖萌也是免责声明 DeepSeek大肥鱼刷屏B站，评论区闹起“鱼灾”。这条经常干错活的鱼，凭什么这么招人疼？从网友接力二创、DeepSeek的“吃白饭”段子，到豆包与Claude的性格对比，老范追问：AI离不开又不靠谱，画成小姑娘，是不是就在替它提前甩锅？实验显示，可爱能增加用户对小错误的容忍，但错得太狠或时间太紧就不灵了。官方没有参与这套人设，却退过一周API费；用户一边宠鱼，一边承担Token账单。直播里还有人把余额包装成生命倒计时，打赏进的却是主人的口袋。萌能换原谅，也能被拿来换钱。
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写给播客嘉宾的录制说明书
在 ”无籍之谈“ 这档节目的十几期录制中，我邀请到的嘉宾都是第一次参与播客录制，每一次录制之前，都会给嘉宾讲一些简单的细节，汇总起来，就成为了这篇文章。
kok的笔记本 · ZH
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谁来救救我的Mac存储空间-清理工具横评：付费vs免费，从界面到命令行
用了几年MacBook之后，空间越来越紧张，想要清理一些数据麻烦的不行，得不停的在文件夹中国呢穿梭寻找。
kok的笔记本 · ZH
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node_modules 为什么总是这么大：一次从原理到实践的瘦身记录
做前端做久了，多少都会被 node_modules 气到一次。 明明业务代码没多少，仓库一拉下来，磁盘先掉几百 MB。再来几个子项目，风扇开始转，空间开始红，最后你只能盯着 Finder 里那个熟悉的文件夹发呆。
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产品
Products by kok 一些围绕整理、效率和训练的小产品。 这里收集了我目前在做和维护的几个工具。它们都比较轻， 关注的是具体场景里的真实问题，而不是做成一个过度复杂的平台。
kok的笔记本 · ZH
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macOS 里 神秘的 kernel_task ，为什么一直在写入硬盘？
最近我在 Mac 上发现，刚开机没多久活动监视器里的 kernel_task 已经写入了五百多 MB。过了一会儿，这个数字涨到七百多 MB。更早之前，我有几周没有关机，累计写入还曾经达到 1.4 TB。 难道我的电脑硬盘即将英年早逝了？
kok的笔记本 · ZH
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海南之行后记
趁还记得，记录一些 起初是发现 嫦娥七号 在文昌发射，于是兴冲冲带着孩子去观看 CZ-5 发射 围绕着这个火箭发射基地做了大量调研；了解到很多知识： 发射基地分两块，一个是国发，一个是商发；CZ-5 在国发 国发最佳观赏地是 文昌县 门楼镇，淇水湾 发射前会封路，开车进不去 二话不说，定机票；无意中刷到 云闪付 有 -200 优惠，于是周五定闹钟抢票，抢到手。不过发现使用优惠，折腾了大半天发现 这优惠只能买去海南的单程，不能往返； 订单必须只有一人，而且必须是自己，付款人和乘机人必须是同一个人。 孩子未成年无法单独购票 未成年人在 -200 优惠之后附加购买，+100 折腾半天，感觉还比如直接一起打包买往返划算。囧 然后就是轰轰烈烈的定住处，观礼台。 因为时间比较接近了，发现价格贵得起飞，甚至一度想到骑电瓶车去路边看，考虑发射时间早上8点太早，很可能天气预报有雨于是作罢 选了一圈定 淇水湾五号 小区，价格 1500 。其实在门楼镇上有1200甚至900的，但是住宿条件更差。 然后，延迟一天，房东也爽快的答应延期一天入住； 但是返程机票已定，时间不够，于是折腾半天去改机票，每个人 -140 。啊痛死！ 接下来，让人更崩溃的事发生了，发射tmd取消了！ 还好这个房东比较爽快，直接退款。网上很多撕逼的。 虽然我也一直关注今年广西边上这个土台风，没想到居然取消了啊。虽然有消息传言说天气因素
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Doherty 多尔蒂阈值
前几天鼠标坏了。随手换了个新的，双飞燕。没想到这垃圾鼠标居然在 macbook 下有间歇性卡顿 失联问题，表现是光标不动 怀疑是 系统问题，驱动问题，鼠标本身，商家卖假货问题。最后想明白了，这几十元破玩意就tmd不值得去折腾心态。直接扔。 回想了一下，这玩意其实对工作影响比意料中的大得多。平时操作触摸板 键盘都是下意识的，根本不会去多想； 光标在显示器上一旦当场卡住，你大脑瞬间被吸引过去，从软件到硬件到购买决策，到损失厌恶，全部过一遍，恶心死了 生活中我们习惯了太多「常见」的事，是工业和质量体系支撑着这一切的「正常」。我想到骑车可以走神，开车可以走神，走路也可以走神，有的时候经过一个路口，你都完全不知道道路上发生了什么，怎么过的红绿灯，有没有危险，浑然不知；自己反正在操心着别的事儿，身体就不由自主的「自动驾驶」 电脑上 打字 也是一样。一个输入法如果能连续不断正确打出你想要的东西，那种表达的流畅是让人很舒服的。因为新生代很多人都不会 盲打 了，我想很多人可能很难体会到这一点了吧 我想到，其实写代码也是一种同样的感受。无论是以前古法手搓，还是现在 AI 写代码，都有那么一些任务不想去碰，即便动工也完成得不好。 仔细观察了下这类任务都有几个特点：缺的东西和中间步骤比较多，可选的方向变化也比较多。比如你要给一个推送任务加一个可选参数，但是要动底层基础数据结构，这个事儿也不急，这种改造除非
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Register Token以及对变形金刚AI的四大批判
前几天 Yann LeCun 对 变形金刚(transformers) AI 进行了深刻的 批判 First, the reasoning abilities of current AI systems are based non-auto-regressive search (which is what I have always advocated for). But AFAICT, they do it in token space, which is limited and inefficient. I have claimed that human-like reasoning must be a search in continuous representation space. It looks like the industry is moving towards that. Second, the self-improvement methods, as currently practiced, only work for domains where the quality of outputs can be scored without human intervention, such as mathematics, code, and scenarios th
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聪明 Agent 四套路 和 人肉学习
nVIDIA 联合 NTU，MIT 联合研究了一项关于 Agent harness 自我提升的 研究 ，项目叫 SoL-Pi ， Scaling Auto-Research Loops for Efficient Agent Harnesses 让 Research Agent 自动发现 Harness 里的 Token 浪费，再通过大规模实验筛掉无效改法。把结论再放进大量环境中反复测试。整个探索一共 152 个候选方向，分成 context、progress、tools、delegation、prompt/policy、improvement/evaluation 六类，然后把这些想法扔进大量相互隔离的 research lineage 里，让 agent 自己观察 trajectory、提出机制、实现、review、跑实验、继续修改。最终用了 535 个可执行搜索环境，其中 495 个来自 GitHub issue-PR pair，40 个是 verifier-driven synthetic tasks；论文说总共跑了 3000+ 次实验和 60000+ 次 agent-environment interaction 最后真正留下来的精华，只有 4 大机制： Action Fusion：把“修改文件”和紧接着的测试/运行命令融合进一次 tool request。典型情况从 3
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Node.js、浏览器和 Cloudflare Workers 的wasm引入问题
最近在鼓捣 WebAssembly，这玩意没啥神秘的，可以看出一坨二进制的 .js 库文件 它本身的export和调用方式是统一的，但如今天我才知道，在不同 JavaScript 运行环境加载 .wasm 方式并不完全一样。 例如 Cloudflare Workers 可以直接： import wasm from "./simple.wasm"; const { instance } = await WebAssembly.instantiate(wasm, imports); Cloudflare 会把 .wasm 模块作为 WebAssembly.Module 提供给代码。 浏览器通常则是通过 fetch() 获取 Wasm，再使用 WebAssembly.instantiateStreaming() ： const { instance } = await WebAssembly.instantiateStreaming( fetch("./simple.wasm"), imports, ); Node.js 则通过文件系统读取 .wasm 二进制，然后初始化。 .instantiate() 第一参数必须是 typed array 或者 ArrayBuffer 我自己 写了个 Wasm 库 ，AI 为 Node、浏览器、Cloudflare Workers 分别写一套初始化代
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preconnect 走 http3
想让 <link rel="preconnect"> 强制走 HTTP/3，能做到吗？ preconnect 是什么 <link rel="preconnect" href="https://example.com"> 浏览器看到这个标签，会立刻去做这几件事： 解析 example.com 域名 建立一个连接 完成 TLS 握手（如必要） 保持连接并等着，不发送任何请求正文 等真正要请求资源时，这个连接已经热好了。这就是 提前连接 preconnect HTTP/3 跑在 UDP 上（QUIC 协议），HTTP/1.1 和 HTTP/2 跑在 TCP 上。 HTML 层面没有任何办法声明"这个 preconnect 要走 h3"。 这个连接最终用什么协议，HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3，浏览器有一系列决定流程 触发 h3 preconnect 的三个条件 网络层有两条实现路径（Chromium 正在迁移，两条并存） 条件 ①：浏览器缓存了这个站点的 Alt-Svc 服务端某次响应头带上： Alt-Svc: h3=":443"; ma=86400 浏览器把它记下来（存进 profile 磁盘缓存），之后所有对该站点的 preconnect 都会走 QUIC。 传统路径： http_stream_factory_job_controller.cc:915-919, 950
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