Technology
6452 discoveries · Hand-picked discoveries from the open web, newest first.
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一想到今天连1个token都没消耗，怅然若失
今天一整天，都没有 Vibe Coding。 早上连轴转开会，为了给队友配置局域网打印机，跟系统报错较劲了半天却毫无结果。 中午准备明天非遗节的物料，下午补齐落下的设计图，中间抽空剪了个视频，吃完饭一直收拾活动物料到晚上 9 点。 明明忙得脚不沾地，心里却泛起一种难以名状的空虚。 一整天都陷在事务性琐事里，一想到今天连 1 个 Token 都没消耗，没有产出任何属于自己的创造内容，心里就空落落的，少了踏实感。 1、识别日常事务消耗 为什么极度的忙碌换不来踏实感？因为这些全是被动的消耗。 开会、打包物料、折腾局域网，这些动作能填满我的日程表，却填不满我的内心。 这是因为，这些事情都停留在“事务层”。它们消耗精力，却没有进入创造系统，没有生成新的内容，也没有留下可以复用的结构。 2、算力VS流量 直到夜深人静坐稳在书桌前，脑子里才冒出一个奇怪的念头：一想到那些 Token 没用就会被浪费掉，就觉得极其可惜，强迫症般地想把它们用完。 但反过来看。我们的手机流量每个月都没用完，通话分钟数剩下一大把，却一点也不觉得可惜。 为什么偏偏是 token，会让我产生这种“浪费焦虑”？ 因为在我的潜意识里，Token 早已不是普通的消耗品，而是创造的机会——这多么像我们的青春、脑力、时间、思考、灵感……不用，它就真的消失了。 而流量和分钟数多数是纯粹的消费，用了也不过是刷视频、打电话，用完也不会多出什
笨方法学写作 · ZH
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Vibe Coding 的不为清单
接触桌面AI智能体、Vibe Coding的这段时间，反观近期的动作，发现自己有了随时产出的能力，却彻底搞反了做事顺序。 我本意其实是想借助AI极低的开发成本，快速验证想法、上线产品、获取用户、拿到收入，但却把时间全部投入产品开发、细节迭代、技术钻研， 拥有了无限开发的自由，却也拥有了无限无效忙碌的自由。为了及时止损，把注意力拉回真正的商业闭环上，我为自己制定了这份 Vibe Coding 的“不为清单”。 一、不为逃避市场而写代码 Vibe Coding 最大的陷阱，是给人制造了强烈的“进步幻觉”。过去开发成本高，动手前会被迫认真思考需求和商业模式；现在成本极低，自己缺直接跳过了这些问题。先搭首页，再做登录，接数据库，加会员系统…… 每天都在Vibe Coding改代码，每天都有新页面出现，每天都能看到产品变得“更完整”。搞了大半天，这种产品的商业需求可能根本不存在。 二、不为了证明能力而做产品 独立完成一个项目对我有很强的吸引力，但我真正的目标应该是找到一个值得解决的问题，用尽可能低的成本验证它，让产品尽快产生收入。不再为了证明自己会Vibe Coding而做产品，而是为了完成从需求判断到收费的闭环而做产品。 三、不在验证前追求项目的“完整” 很多人认为产品必须做好以后才能上线，但商业世界真正需要的，通常不是一个完整项目，而是一个能够验证关键假设的最小方案。在没有用户之前，不做
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少劝人，多折腾，并与同好一起往前走
最近参加一个行业聚会，坐我旁边的是个在学校做行政的朋友。聊着聊着她突然叹了口气，说：“我现在每天加班到九十点，但感觉自己就像个推石头的西西弗斯，石头推到山顶又滚下来，第二天还得重新推。” 她做的都是分内事，领导交代的任务一件不落，执行效率也高。但三年过去了，工资没涨，职级没动，眼看着比她晚进公司的人都开始带团队了。 听完我挺有感触的。其实我们身边太多这样的人了，每天忙得脚不沾地，但停下来一想，好像什么都没留下。最危险的不是犯错，而是用极高的效率做毫无价值的重复劳动。 真正拉开差距的，是那些懂得利用新工具，每天花10分钟想“怎么把这件事交给机器做”的人。 我认识一个做数据分析的姑娘，她每天的工作是整理各个渠道的投放数据。以前她都是手动从后台导出来，再一个个贴到Excel里做对比，每天光这一步就要花两小时。后来她接触了Vibe Coding（氛围编程），哪怕她一行代码都不懂，只是用自然语言告诉AI：“帮我写个脚本，自动抓取这几个网页的数据并汇总”，AI就帮她生成了自动化脚本。 现在，她每天只需要点一下运行，数据就自动汇总好了。 省下来的时间她干嘛了？她去研究各个渠道的转化逻辑，开始给业务部门提优化建议。半年后，她从执行岗转到了策略岗，薪资翻了一倍。 主动优化，加上Vibe Coding这种超级工具，意味着你每天都在测试输入与产出。日积月累，你会练就一种可怕的直觉：一眼看穿哪些是无效动作
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免费下载！100张人生故事卡包，与你重要的人，互换人生故事
1 你有没有认真想过一个问题： 陪在你身边最重要的那个人，你真的了解他吗？ 不是知道对方喜欢吃什么、做什么工作，而是： 你知道他最难的一段时间是怎么熬过来的吗？ 你知道她有没有一个一直没说出口的遗憾吗？ 你知道那些看似寻常的选择，背后其实经历过怎样的挣扎吗？ 不是不想问，而是不知从何问起。直白谈心太尴尬，刻意回忆太生硬。于是这些沉甸甸的问题一直被跳过，久而久之，我们对彼此的认知，就只能停留在表面版本。 但真正让关系变深、产生灵魂共鸣的，从来不是相处的时长，而是彼此互换过多少真实的人生。 2 我曾经对此深有感触。 往年春节，我试着抛开日常闲聊，拿着一些简单问题和妈妈长谈。我问她小时候最害怕的事是什么，她沉默良久，说出了我从未知晓的过往—— 她生于偏僻的壮族山村，长在贫困的大家庭，自幼父母严苛、家人众多，从小穿兄长姑姐的补丁旧衣，吃粗茶淡饭，小小年纪就要照看弟妹、半工半读，在清贫与忙碌中匆匆长大。 十八岁的花季年华，因家境窘迫、无力置办基础生活用品，她跟着同乡远赴广东打工，以为能走出大山奔赴新生，却阴差阳错仓促成家。 那一刻我才猛然醒悟：几十年朝夕相伴，我熟悉她的一切日常，却完全不了解塑造她一生的恐惧、坚韧与软肋。 很多人的故事，不是不想说，只是从来没人认真问过。 也是因为这份感触，我开始着手做这套《你的人生故事·卡包》。 3 它不是枯燥的问卷，也不是必须完成的任务。 它专门用来解决成
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ChatGPT 真格基金内部分享
代码家 · ZH
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云原生 · EN
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HAMi-core and KAI Scheduler: GPU Sharing Moves from Allocatable to Governable
GPU sharing is moving from soft allocation to governance—scheduling decisions and runtime isolation can finally be reconciled.
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Why GPU Scheduling Matters: From the Scheduling Landscape to Verifying HAMi mutex Semantics
Why GPU scheduling matters: how the default scheduler misses node, card, and topology placement, how HAMi v2.10 fills the gaps, and what mutex really means on kind.
云原生 · EN
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KubeCon Returns to Shanghai - Cloud Native at the Crossroads of the AI Era
Returning to Shanghai after eight years, I see cloud native becoming the infrastructure foundation for AI.
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Models Keep Getting Bigger. Why Do We Still Need GPU Partitioning?
Bigger models make GPU partitioning matter more.
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From Cloud Native to AI Native: Do We Really Need to Reinvent the Wheel?
Cloud native to AI native: reuse or reinvent?
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From Zero to Shared GPUs: Hands-on GPU Scheduling in Kubernetes with HAMi
A 45-minute hands-on workshop at ContainerDays 2026 Singapore. Install HAMi on a kind cluster with two fake A100s, share one GPU across Pods, steer binpack and spread scheduler policies, and look beyond the default scheduler at KAI Scheduler, Volcano, and DRA.
云原生 · EN
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What a GPU Workshop Reveals About the Developer Experience Gap in Cloud Native Infrastructure
Notes from ContainerDays Singapore 2026.
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眼科近视验光体验:深圳大学总医院
距离上一次配眼镜已经过去五年，之前的眼镜一直戴到今天。蔡司的镜片依旧完好，而凯米镜片的那副眼镜因平时运动和不太爱惜，已经磨损得不成样子。是时候重新配眼镜了。
罗磊的独立博客 · ZH
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我的新电脑: 2025 年 MATX 小主机
距离我上一次装 PC 主机已经过去 7 年。我们中年男人真的是太难了，存了三个月的零花钱，在拼京淘东拼西凑，这里扣扣，那里省省，花费￥3200 巨资，终于把家里用了 7 年的老电脑做了个小小升级了。消费降级，没用 Intel 的高端 CPU，改用了小牌子 AMD，显卡也从之前的 80 系列降级到 70 系。🥹
罗磊的独立博客 · ZH
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实现 AI 自由：我为未来准备的 4 个数字通行证
- [YouTube: 实现 AI 自由：我为未来准备的 4 个数字通行证 ](https://www.youtube.com/watch?v=AYBpSOhForw)
罗磊的独立博客 · ZH
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Neko Master: 从 0 到 1K+ Star 的 Vibe Coding 实践
春节期间，我花了四个小时，从零开始 Vibe Coding 了一个网络流量分析面板 [Neko Master](https://github.com/foru17/neko-master)，当天就上线了第一版。项目上线一周，GitHub 收获了 1000+ Star，Docker Pull 破了 10K。
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