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27494 discoveries · Hand-picked discoveries from the open web, newest first.
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史同女之爱：修补型阅读与历史的另一种可能
盛一诺写历史同人女社群的「修补型阅读」：在慕强犬儒的宏大史观之外，她们以考证讨论、社群共建、寻访史迹与二次创作，共同承担历史人物残缺的命运，在权力的废墟上打捞爱。
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来自加沙的答谢：巴勒斯坦留学生贝拉勒援助后续及公示
转自「北叙利亚通讯」：为患病的加沙在华留学生贝拉勒筹款援助的后续与款项公示，附贝拉勒的谢辞与其女儿用中文说「谢谢中国朋友」的视频。
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书讯 ｜ 2025人类学得奖英文新著 ｜ 下篇
结绳书讯下辑，收录2025年美国人类学会各分会图书奖的12本获奖英文著作，涉及11项奖项，兼谈这些以米歇尔·罗萨尔多、许烺光等学者冠名的奖项所折射的学科史。
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不交税之后的日子——《无何有海上志异》读后
臨泉评李维怡长篇小说《无何有海上志异》，以华南疍家、水上人与海盗的互文故事为线索，讨论小说如何接续华南研究却又越出王朝收编与离散消亡的二分；jiney另撰李维怡小传，记其香港基层平权与影像行动的实践。
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当我们爱凯蒂猫，我们爱的到底是什么——导读《可爱狂潮》
尹清露导读人类学者克里斯汀·亚诺的民族志《可爱狂潮》，梳理凯蒂猫如何与日本少女文化一同崛起，又在跨国流动中成为亚裔离散群体爱恨交织的情感容器。
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深度访谈&新书推介｜何处是我朋友的家
王菁专访人类学家麦克·杰克逊，围绕新书《何处是我朋友的家》谈友谊：从亚里士多德、蒙田到电影与民族志，在高度原子化的时代如何重建信任与联结。结绳志与上海译文出版社合作。
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革命的下弦月：叙利亚与罗贾瓦当前局势的深度分析
编译民主现代性学院阿里·齐切克（Ali Cicek）2026年1月的长文，在土耳其、沙姆解放组织与美以势力联合绞杀下重估罗贾瓦革命：基层民主、女性大规模参政与生态国际主义的成果如何面临倒退。
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公共人类学｜作为反文化的人类学：与托马斯·海兰德·埃里克森的访谈
译自《皇家人类学会会刊》的访谈，菲利克斯·斯坦对话托马斯·海兰德·埃里克森，谈他从学生时代的无政府主义参与到面向大众写作的公共生涯，以及人类学作为“反文化”的可能。译者Echo。
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别只知道日月潭！十月去台东池上：循着《池上日记》，在金色稻浪里骑行慢游
想避开常规的台湾旅游打卡点？十月下旬不妨去台东池上体验真正的慢节奏生活。本文分享由台东搭乘台铁前往池上的游玩路线：品尝正宗软糯的池上便当，租一辆电动脚踏车穿行于伯朗大道与无垠 The post 别只知道日月潭！十月去台东池上：循着《池上日记》，在金色稻浪里骑行慢游 first appeared on 伯正 .
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读《大江大海一九四九》：当时代洪流碾过个体，那些被抹除与错置的一整代人
从温情脉脉的《目送》到直面历史创痛的《大江大海一九四九》，龙应台以平民视角记录了1949年华人集体命运的断裂与流离。本文分享《大江大海一九四九》深度读后感，探讨千岛湖底被淹没的文化古城、被涂改的历史细节，以及在宏大叙事下被时代错置的普通人命运，带读者重新审视一整代人隐忍不言的伤痕。 The post 读《大江大海一九四九》：当时代洪流碾过个体，那些被抹除与错置的一整代人 first appeared on 伯正 .
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把新域名换到赛博菩萨了，也换新主机了
因为长期断更，用了7年的博客老域名竟然被别人抢注了！无奈之下转战“赛博菩萨”重新购入域名，开启了一场关于数据备份、SSL证书和CDN加速的折腾之旅。 The post 把新域名换到赛博菩萨了，也换新主机了 first appeared on 伯正 .
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《以日为鉴》读后感：打破“失去的30年”认知误区，人口拐点下的经济真相
很多人将日本经济简单概括为“失去的30年”，却忽视了“先富后老”与“未富先老”的根本差异。本文基于《以日为鉴》的阅读思考，深入剖析人口结构演变对消费、就业、医疗以及房地产市场的长期传导机制。结合日元升值与全球资本轮动趋势，探讨普通人在宏观经济转轨期该如何理性看待资产估值与时代变局。 The post 《以日为鉴》读后感：打破“失去的30年”认知误区，人口拐点下的经济真相 first appeared on 伯正 .
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台湾阿里山旅行攻略：嘉義出发交通全解析＋神木步道＋姊妹潭一日游
从嘉義出发怎么去阿里山？台灣好行大巴购票、乘车时间与晕车提醒，神木站巨木步道、祝山站日出、沼平站姊妹潭怎么安排，下午雾季前必看的行程时间建议，一篇搞定阿里山交通与游玩路线。 The post 台湾阿里山旅行攻略：嘉義出发交通全解析＋神木步道＋姊妹潭一日游 first appeared on 伯正 .
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别被电视剧骗了！英仙座流星雨亲测体验：定位、避坑与手机懒人拍摄全攻略
第一次看英仙座流星雨，才发现电视剧里的“倾盆而下”都是假的！本文真实记录新手的观星全流程：如何利用 Star Walk 2 Pro 快速定位星座与银河，用“天文通”筛选无光害区域，以及如何用手机+三脚架+蓝牙快门舒服躺拍流星雨。干货避坑，助你告别无效熬夜！ The post 别被电视剧骗了！英仙座流星雨亲测体验：定位、避坑与手机懒人拍摄全攻略 first appeared on 伯正 .
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老人蹭空调与清障哥补路：当公共保障缺位，体面谁来兜底？
老人扎堆咖啡店蹭空调、市民自发清除路面隐患，现象背后折射出公共兜底机制与市政管理的不足。通过对比新加坡民生补贴，深度剖析为何不能用个人善意替代公共责任。 The post 老人蹭空调与清障哥补路：当公共保障缺位，体面谁来兜底？ first appeared on 伯正 .
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《奥德赛》影评：诺兰IMAX史诗背后，独眼巨人、女巫塞壬都在讲人生阻碍
不了解荷马史诗原著，也能被诺兰IMAX版《奥德赛》深深震撼。本文从独眼巨人、银甲战士、女巫喀耳刻到海妖塞壬四段历险，逐一拆解奥德修斯归家路上的人生隐喻——功成之后的诱惑与阻碍、原始欲望的反噬、心智的迷惑与自律的边界，以及结尾特洛伊木马焚毁的深意，一篇写给"漂泊者"的观后感。 The post 《奥德赛》影评：诺兰IMAX史诗背后，独眼巨人、女巫塞壬都在讲人生阻碍 first appeared on 伯正 .
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2026上半年研究速递
这是公众号 环境黑板报 上半年所有研究速递的汇总。研究速递是关于环境相关的研究吐槽，主要关注期刊是ACS的ES&T系列期刊论文、nature的环境相关论文，还有EHP论文。目前投稿都是在github上完成的，每月总结一次推送到公众号，欢迎各位同学来此投稿：https://github.com/yufree/hjhbb/issues/178 （2026年7月） 一月 研究动态 这篇文章讨论了开放式厨房里烹饪油烟的时空分布，但选开放式厨房户型的，一般是西式烹饪，或压根就不在家吃吧。 推荐人：于淼 链接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c10491 题目：Spatiotemporal Evolution, Secondary Transformation and Control of Cooking Oil Fumes in Open-Plan Kitchens 这篇文章介绍了仿生色谱的概念，大意就是用填料模拟生物界面，直接测定污染物某种参数，其实可以更进一步，流动相换人工血液或组织液，直接打造类器官色谱来评价污染物归趋转化，开一个色谱毒理学分支。 推荐人：于淼 链接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c11716 题目：Biomimetic Chromatography: A Nove
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基于GPU的探索性数据分析
表格数据是实验学科科研里最常用的格式之一，特别是组学，现在有了单细胞转录组学跟高分辨质谱成像，这张表动辄几百万行上万列。这个数据量在CPU生态下做探索性数据分析几乎就是个灾难，要么就是爆内存，要么就是特别慢。我最近遇到这个问题，然后发现当前GPU是可以部分解决这个问题的，这里做个笔记。 虽然pytorch可以在不同平台编译做一些深度学习项目，但不得不承认基于CUDA的GPU生态，特别是RAPIDS套件里的 cuDF 跟 cuML，在探索性数据分析上目前没有可取代的。其可实现的常见算法包括但不限于主成分分析、UMAP、聚类分析例如（K-Means、DBSCAN）、图算法等： PCA 底层是 SVD（奇异值分解），是标准的线性代数操作，GPU 上有专门优化的实现。RAPIDS 的 cuml.decomposition.PCA 接口跟 scikit-learn 几乎一样，直接替换导入即可。对于高维数据（比如单细胞转录组，动辄几千个基因维度、几十万个细胞），GPU 的 PCA 比 CPU 快一到两个数量级。 CuPy 是最基础的工具，可以理解为 NumPy 的 GPU 版本，接口设计刻意对齐 NumPy，大部分代码把 import numpy as np 换成 import cupy as cp 就能跑。底层矩阵操作、FFT、线性方程组求解，只要你的操作能用 NumPy 表达，基本都能直接
于淼 · EN
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预言之二
十年前，我博士毕业，从离组到出国之间有一个月啥事也没有，百无聊赖就干了个早晚被做合订本的事，那就是 预测未来 。十年过去了，现在该验货了。 我当时预测了五件事：共享经济的繁荣与去职业化、机器与劳动力之争、老人与小孩非理性消费、保险与贫富分化、注意力争夺战与量化悲剧。但老实说当时我还是比较鸡贼的，很多东西似是而非，导致我找AI打分不同模型给的准确率都不一样。 我先说我当时肯定想不到的。第一是17年的加密货币大爆发，当然这个浪潮都没活过十年，币圈现在啥形象大家都有数，不过我其实在比特币刚出现那一年就看到并尝试过挖矿，结果直接没看明白白皮书就扔一边了。第二是短视频爆发，这个实话说我现在也没想明白，因为我到今天也不看短视频。第三是疫情，我最初出国计划就是2-4年，结果直接被逼在美国找工作。第四是特朗普，他让我放弃了追美剧转而看新闻当日常娱乐。第五就是大语言模型，图灵测试我十年前还是知道的，但确实想不到后面的大语言模型这么个形态。其余的诸如气候变化、元宇宙、房价崩盘啥的要么已经没了或我压根就不打算考虑，要么已经是常识了。 现在再回看当时的预测，第一项对了一半，那就是去职业化，共享经济被资本玩成了跟以前差不多的价格，没有我预想的乐观，但去职业化的另一个名字零工经济或者说斜杠青年基本说对了，普通人开启第二职业在过去十年已经从小众变成日常。但这也对应了另一个问题，那就是编制，当前国内对编制或体制内
于淼 · EN