探索 AI 时代的人机协作

人和 AI 的协作关系 是我一直关注的主题。 这个主题包含三层关系：人跟人如何协作？人跟 AI 如何协作？AI 和 AI 如何协作？ 具体方法我还在探索。先开始，再在实践中调整。 今年 1 月写完 《在 AI 浪潮下的些许变化》 后，我重新读了一遍。当时记录的大部分变化延续至今，也有一些已经升级。原计划每半年写一次，现在刚好过去六个月。 这六个月里，我又有了新的变化和关注点。这篇文章是一次完整梳理。 最近，我在网上频繁看到一句话：一个人可以成为一个产研团队。 这句话描述的变化已经发生。运营可以用 AI 做出数据工具，产品可以直接生成前端页面，业务人员可以独立完成原型、分析和汇报。很多过去需要排期、协调和转译的工作，现在一个人带着 Agent 就能完成大半。 看得越多，我越觉得「一个人成为一个团队」只说明个人能力半径扩大。随之而来的组织问题更加值得关注。 当每个人的能力半径都被放大，组织原有的岗位边界、协作流程、权限体系和评价方式往往调整得更慢。个人跨过多个环节后，上下游还要重新建立协作标准；AI 执行更多任务后，结果责任仍需明确到人。 AI 对组织的核心冲击，是推动工作的基本单元重新组织。原有模式按人的职能切分工作，新模式围绕任务闭环、上下文资产、能力调用和验证责任展开。 未来组织之间的差距，取决于模型能力，也取决于组织能否把 AI 放大的个人能力转化为稳定、可复用、可持续的共同能