日常用大语言模型

我在研究中会用大语言模型，但日常生活中也会用一些，下面分享一些我在用的方案： 整理旅游照片，重现场景 我现在一年拍不了几张照片，但曾经也是到处拍照的选手，只是拍了备份了就基本再也不会看了。现在我会把某一段时间旅游的照片配合当年做的行程攻略直接扔给大语言模型，让其整理成游记。因为我拍的博物馆展品比较多，大语言模型可以帮我总结推测出我当时关注的展品及可能的关注点，也能识别展品下文字，整理出的游记比我的回忆更鲜活生动。现在很多云端相册有类似功能，但真用过会发现单纯照片的上下文不够，配上你当时做的攻略路线效果好很多，当然前提是有路线，可以让大语言模型读你的邮件生成出预定信息。上下文越丰富，游记就越有意思，也会看到大语言模型对你当时心态的推测，虽然很多属于胡编乱造，但记忆本身也会做同样的事。记录与回顾是同等重要的。 处理音频视频 虽然文本处理是大语言模型比较擅长的，但端侧模型从音频视频端提取信息也很有用，当前优质文本语料稀缺，很多其实是从音频视频里提取的。这里不是说直接给支持多模态的大语言模型发送音频视频文件，是要配合一些提取音轨与语音识别来简化处理，例如发送一个视频网页地址，让大语言模型提取字幕或自动识别字幕，然后总结这类，用本机资源就够，不需要搞很复杂，也不用去调别人写的skill，当前大语言模型的水平自己要搞不定那也不要用了。只要你入场足够晚，就要相信模型已经足够强，不必路径依赖。另外